KI beschleunigt die Softwareentwicklung – und deckt gleichzeitig Schwachstellen auf

Das Softwareunternehmen Atlassian stellt seine neue Studie „State of Developer Experience 2026“ vor. Die Ergebnisse zeigen ein wachsendes Spannungsfeld in der Softwarebranche: Während einzelne Entwickler:innen durch den Einsatz von KI deutlich schneller programmieren, bremsen anhaltende organisatorische Engpässe und ineffiziente Arbeitsabläufe weiterhin den gesamten Softwareentwicklungsprozess aus.

Studie State of Developer Experience 2026

Laut der Studie stimmen 87% der Entwickler:innen zu, dass KI-Tools ihnen helfen, Code schneller zu schreiben und bereitzustellen. Gleichzeitig berichten 72% von ebenso vielen oder mehr Reibungsverlusten im gesamten Softwareentwicklungszyklus (Software Development Lifecycle, SDLC) als vor der Einführung von KI.

Schnelleres Programmieren führt nicht automatisch zu schnelleren Ergebnissen im Team

Die Studie zeigt, dass sich die höhere Arbeitsgeschwindigkeit einzelner Entwickler:innen nicht in einer Zeitersparnis für das gesamte Team niederschlägt. Im Jahr 2025 gaben 68% der Entwickler:innen an, durch KI mindestens zehn Stunden pro Woche einzusparen. 2026 ist dieser Anteil auf nur noch 25% gesunken.

Ein wesentlicher Grund dafür ist der zusätzliche Aufwand für Reviews: 65% der Entwickler:innen geben inzwischen an, regelmäßig Zeit darauf zu verwenden, KI-generierten Code zu prüfen, Fehler zu finden und zu korrigieren. Greifen die einzelnen Schritte im Entwicklungsprozess nicht reibungslos ineinander, können langwierige Code-Reviews und spätere Probleme beim Zusammenführen des Codes die zuvor durch KI eingesparte Zeit wieder aufzehren.

Bekannte Hürden bleiben bestehen

Trotz umfangreicher Investitionen in KI sind die größten Hürden für Produktivität weiterhin organisatorischer und weniger technischer Natur.

Wie bereits im Vorjahr ist die Suche nach Informationen auch 2026 die häufigste Ursache für Reibungsverluste unter Entwickler:innen (51%). Darauf folgen Meetings (50%), sich häufig ändernder Kontext (45%), technische Schulden (44%) und unklare Anforderungen (40%).

KI kann dabei helfen, Wissen leichter zugänglich zu machen, komplexe Abhängigkeiten sichtbar zu machen und wiederkehrende Übergaben zu automatisieren. Dennoch konzentriert sich ihr Einsatz meist auf die Codegenerierung, statt den gesamten Arbeitsfluss im Team zu verbessern.

KI kann Entwicklerinnen und Entwicklern helfen, schneller zu arbeiten. Doch mehr Code bedeutet nicht automatisch, dass bessere Software schneller fertig wird. Wenn Teams weiterhin Schwierigkeiten haben, Informationen zu finden, Anforderungen zu klären und Entwicklungsprozesse reibungslos voranzutreiben, führt schnelleres Programmieren nicht automatisch zu besseren Geschäftsergebnissen.

KI-Nutzung ist noch keine KI-Strategie

Der Bericht zeigt eine deutliche Lücke zwischen der Einführung von KI-Tools und ihrem strategischen Einsatz im Unternehmen.

• Fehlende strategische Klarheit: Nur 17% der Entwickler:innen und 23% der Führungskräfte in der Softwareentwicklung geben an, dass ihr Unternehmen über eine klar kommunizierte und umgesetzte KI-Strategie verfügt.
• Nutzungsdruck und wenig aussagekräftige Kennzahlen: 60% der Entwickler:innen sagen, dass die Nutzung von KI als Indikator für Produktivität gewertet wird. Gleichzeitig glauben nur 42% der Führungskräfte, dass sie das Richtige messen, um echte Produktivitätsgewinne von KI nachzuweisen.
• Der Mehrwert einer klaren Strategie: Entwickler:innen in Unternehmen mit einer klaren KI-Strategie berichten doppelt so häufig von reduzierten Reibungsverlusten im Vergleich zur Zeit vor der Einführung von KI.

Führungskräfte müssen klar benennen, welche Probleme KI lösen soll, und die Ergebnisse für das gesamte Team messen – nicht nur, wie häufig die Tools genutzt werden. Eine einzelne Aufgabe zu beschleunigen, verbessert noch nicht das gesamte System.

Quelle: Pressemitteilung von Atlassian

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