Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Seminar: KI in der Personalentwicklung

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Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet völlig neue Möglichkeiten in der Personalentwicklung und wird zu einer Schlüsseltechnologie moderner Lernprozesse. In diesem Seminar lernst du, wie KI sinnvoll und praxisnah in PE-Aufgaben integriert wird. Von personalisierter Lernunterstützung über automatisierte Inhaltserstellung bis hin zu prädiktiven Analysen: Lerne, wie KI deine Arbeit in der Personalentwicklung bereichert und unterstützt. Mithilfe von KI-Tools, Sprachmodellen und KI-gestützter Videogenerierung wird der Weiterbildungskosmos der Mitarbeitenden gefördert und weiterentwickelt. Praxisnahe Best-Practice-Beispiele helfen, Anwendungsmöglichkeiten zu identifizieren und den Erfolg der Personalentwicklung nachhaltig zu steigern. Die Themen Datenschutz, Gesetzgebung (AI Act) und Bias-Reduzierung runden das Seminar ab.

Inhalte

Grundprinzipien von KI in der Personalentwicklung und im Learning & Development

  • Einführung, Funktionsweise, Chancen und Einsatzmöglichkeiten.

Überblick

  • Relevante KI-Tools und Technologien.

Von der Bedarfsanalyse bis zur Auswertung von Feedback

  • Erhebung, Erstellung und Analyse von PE-Anforderungen mit KI.

Personalisierte Lernpfade und adaptive Systeme

  • Wie KI Lerninhalte individuell und dynamisch anpasst.

Kompetenzanalysen und Skill-Gap-Erkennung

  • Identifikation von Entwicklungsbedarfen und gezielte Fördermaßnahmen.

Automatisierte Content-Erstellung und Wissensmanagement

  • Erstellung und Anpassung von Lernmaterialien und Ressourcen mit KI.

Prädiktive Analysen und Erfolgsmessung

  • Nutzung von Datenanalysen zur Erfolgskontrolle und strategischen Planung.

Chatbots und Lerncoaching

  • Unterstützung von Lernenden durch KI-gesteuerte Coaching- und Feedback-Tools.

Videogenerierung und Erstellung interaktiver Lernvideos und Quizze

  • Innovationen im digitalen Lernen.

Exkurs: Sprachmodelle für spezifische Tests (Wissensüberprüfung, fallbasierte Trainings)

  • Zum Beispiel durch Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Bedeutung von AI Governance und AI Act (Artikel 4) im Kontext von L&D

  • Ethische Überlegungen und regulatorische Anforderungen.

Bias-Reduzierung und datenschutzkonforme Gestaltung von KI-Modellen im Kontext der PE

  • Techniken zur fairen und sicheren Anwendung von KI.
 

Datum und Uhrzeit

27.01.26 @ 09:00 bis
28.01.26 @ 16:30
 

Anmeldeschluss

26.01.2026
 

Ort

 

Veranstaltungsarten

 

Veranstaltungskategorie

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